Descripción
Buscamos un/a DevOps / Platform Engineer que se haga cargo de mantener, mejorar y evolucionar toda la plataforma de servicios internos de nuestro departamento de IA y visión artificial. Damos servicio a un pipeline de visión por computador (captura desde cámaras, etiquetado, entrenamiento e inferencia de modelos) sobre infraestructura on-premise propia.
Tu primer gran proyecto será liderar la migración del sistema presente (entornos DEV/PROD por carpetas y scripts de promoción) a un flujo moderno basado en Gitea + Docker + CI/CD + control de versiones y trabajo en paralelo por ramas. A partir de ahí, serás la persona de referencia de toda la infraestructura
Funciones y responsabilidades
- Docker (contenerización de las aplicaciones, docker-compose, multi-stage builds, volúmenes para datos, gestión de secretos) y montar CI/CD (Gitea Actions / Jenkins).
- Mantener y evolucionar el despliegue de los servicios en producción: backends FastAPI (Python), frontends React/Vite, cliente Flutter, y servicios de inferencia ML (SAM2, Mask R-CNN, ConvNeXt, CLIP) sobre GPU.
- Administración de sistemas Linux on-premise: systemd, nginx (reverse proxy), cron, ufw, logs y journalctl.
- Gestión de almacenamiento y backups: volúmenes de datos, disco de gran capacidad (12 TB), políticas de retención y restauración consistente.
- Bases de datos: operación y migraciones de SQLite (modo WAL) y bases MySQL de lectura; backups íntegros y versionado de esquema.
- Redes y exposición de servicios: túneles Cloudflare, certificados/TLS, CORS, gestión de puertos y DNS interno.
- Seguridad y monitorización: operación del SIEM (Wazuh) —FIM, detección de vulnerabilidades, hardening del host—, gestor de secretos (Vaultwarden) y buenas prácticas de seguridad.
- Soporte al equipo de desarrollo: entornos reproducibles, ramas paralelas, onboarding y automatización de tareas repetitivas.
- Documentar la infraestructura y los procesos (mantenemos un sistema de documentación interno riguroso).
Requisitos imprescindibles
- Experiencia demostrable como DevOps / SRE / SysAdmin Linux (mínimo 3 años).
- Docker y docker-compose a nivel productivo (imágenes, volúmenes, redes, secretos).
- Git con soltura en flujos de ramas, merges y resolución de conflictos.
- Scripting en Bash y soltura con Python (no hace falta ser desarrollador, pero sí leer/operar aplicaciones FastAPI, venvs y dependencias).
- Administración de Linux: systemd, nginx/reverse proxy, networking básico (puertos, DNS, TLS).
- CI/CD (cualquier plataforma: Gitea Actions, GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions…).
- Conocimientos de bases de datos SQL y backups.
- Autonomía y capacidad de hacerse responsable de una plataforma completa.
Se valorará (no imprescindible)
- Gitea o GitLab self-hosted; Jenkins.
- MLOps: servir modelos PyTorch, GPU/CUDA, Detectron2.
- Wazuh u otro SIEM; hardening, seguridad on-prem.
- Cloudflare Tunnels, Vaultwarden.
- IaC (Ansible, Terraform); Kubernetes (lo evaluaremos a futuro).
- Builds de React/Vite y Flutter; Firebase Cloud Messaging.
- Vocación por documentar y dejar las cosas reproducibles.