Docente freelance para asignatura ‘Ciencia de Datos para la Estrategia Empresarial’ / STEM Future Education
Requisitos:
- Grado en Ingeniería Informática, Administración y Dirección de Empresas (ADE), Economía, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o disciplinas afines.
- Posgrado o especialización en Ciencia de Datos, Business Analytics, Inteligencia de Negocio (BI), Estrategia Empresarial o áreas similares.
- Experiencia práctica en proyectos de análisis de datos orientados a la toma de decisiones estratégicas en entornos empresariales.
- Conocimientos sólidos en análisis de datos, modelado predictivo y herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
- Experiencia en el uso de herramientas de análisis (Python, R, SQL) aplicadas a problemas de negocio.
- Conocimiento en métricas de negocio, KPIs, análisis financiero y evaluación del rendimiento empresarial.
- Experiencia en la interpretación de datos para la definición de estrategias, optimización de procesos y generación de ventaja competitiva.
- Capacidad para traducir resultados técnicos en insights claros y accionables para perfiles no técnicos.
- Conocimiento en visualización de datos y storytelling, enfocado a la comunicación efectiva en entornos empresariales.
- Experiencia en el uso de datos para apoyar procesos de toma de decisiones en áreas como marketing, operaciones, finanzas o estrategia.
- Familiaridad con conceptos de transformación digital y cultura data-driven en las organizaciones.
- Habilidad para adaptar contenidos complejos a estudiantes, facilitando la comprensión de conceptos técnicos y su aplicación en contextos empresariales.
Responsabilidades como docente:
- Diseñar y desarrollar materiales didácticos para una asignatura de al menos 12 horas, incluyendo contenidos teóricos, casos prácticos y evaluaciones.
- Impartir clases en línea utilizando metodologías dinámicas, participativas y orientadas a la aplicación práctica en empresa.
- Evaluar el progreso de los estudiantes, proporcionando feedback constructivo y acompañamiento personalizado.
- Incorporar ejemplos reales y casos de uso empresariales donde el uso de datos haya impactado en la toma de decisiones estratégicas.
- Mantenerse actualizado sobre tendencias en analítica de datos aplicada a negocio, transformación digital y estrategia empresarial.
- Fomentar en los estudiantes el pensamiento analítico, estratégico y orientado a resultados basados en datos.
En caso de dudas contacta con people@preo.network