Overview Desde CIBERNOS, Buscamos un / a profesional con experiencia en el desarrollo de soluciones basadas en machine learning, deep learning e inteligencia artificial generativa, capaz de liderar proyectos y equipos técnicos, asegurando la eficiencia, escalabilidad y calidad de los modelos de IA en producción.
Responsabilidades Liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de IA.
Diseñar y optimizar modelos y algoritmos de machine learning y generative AI .
Implementar aplicaciones de NLP, personalización de experiencias, automatización de procesos y sistemas de recomendación.
Supervisar la calidad del código y promover buenas prácticas.
Coordinar despliegues en entornos productivos con MLOps, AIOps y GenAIOps .
Mentorizar al equipo y fomentar un entorno colaborativo.
Requisitos Grado en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística o similar.
3-5 años de experiencia en IA, machine learning e IA generativa.
Dominio de Python, R y frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, GPT, BERT, Stable Diffusion .
Experiencia en procesamiento de datos ( Pandas, NumPy, SQL ) y bases de datos vectoriales.
Conocimiento en despliegues en la nube ( AWS, GCP, Azure ) y servicios de IA ( SageMaker, Vertex AI, Azure ML ).
Experiencia con Docker, Kubernetes, CI / CD y control de versiones Git .
Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipos multidisciplinares.
Valorable Experiencia integrando IA generativa en aplicaciones empresariales.
Conocimientos en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
Contribuciones o publicaciones en la comunidad de IA.
Qué ofrecemos Trabajo híbrido en Madrid
Oportunidades de crecimiento profesional y liderazgo.
Entorno colaborativo y desafiante.
Formación continua y acceso a recursos educativos.
Si te apasiona la IA y cumples con el perfil, nos encantaría conocerte.
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