Hola. Somos la solución Smart que apuesta por hacer las cosas diferentes. Alfred Smart es la tecnología Plug&Play que digitaliza cualquier espacio, desde viviendas hasta residenciales Build-to-Rent y hoteles, sin obras. Y es que, en un futuro próximo, todos los espacios serán inteligentes. Igual que ya pedimos un taxi o la cena a través del teléfono, todos controlaremos nuestras casas, oficinas, apartamentos, etc. a través de una App. En Alfred Smart creamos y desarrollamos una tecnología propia para adelantarnos a ese futuro y hacer posible que todos los espacios sean ya inteligentes, seguros y eficientes.
¿QUÉ BUSCAMOS?
Data Engineer – Sensores e IoT para Edificios Inteligentes
Necesitamos un/a Data Engineer apasionado/a que nos ayude a gestionar los datos generados por nuestros dispositivos, diseñando sistemas robustos y escalables para nuestra sede en Barcelona.
Como Data Engineer tendrás la responsabilidad de diseñar y mantener arquitecturas de datos que soporten la ingesta millares de peticiones por minuto. Trabajarás estrechamente con los equipos de producto y tecnología para convertir datos de sensores en reportes que ayuden a entender cuál es el consumo de un espacio, contribuyendo al desarrollo de soluciones para edificios inteligentes.
FUNCIONES CONCRETAS :
* Diseñar y desarrollar pipelines de ETL/ELT para datos IoT
* Crear visualizaciones que nos permitan entender el consumo de los espacios o detectar posibles problemas en la calidad del dato
* Colaborar con el equipo de hardware para garantizar la correcta ingestión y calidad de datos desde dispositivos distribuidos en edificios
* Monitorizar y asegurar la integridad, procesamiento y seguridad de los datos, cumpliendo con normativas de privacidad (como GDPR)
* Apoyar en la creación y despliegue de modelos predictivos basados en datos de sensores
* Apoyar en la automatización de alarmas en caso de detectar algún incidente, como fugas de agua, desconexiones, etc.
REQUISITOS MÍNIMOS:
* Licenciatura o experiencia equivalente en Ingeniería Informática, Electrónica, o un campo relacionado.
* Experiencia de 3-5 años en ingeniería de datos
* Conocimientos de sistemas de mensajería como Apache Kafka, RabbitMQ o MQTT.
* Amplia experiencia con bases de datos relacionales (como PostgreSQL, MySQL).
* Diseño de estructuras de bases de datos
* Sólido conocimiento en lenguajes de programación, principalmente Python.
* Conocimiento extenso de CI/CD (GItHub/BitBucket).
* Trabajar con múltiples entornos y un producto en constante desarrollo.
SOFT SKILLS:
Actitud positiva
Ganas de aprender y mejorar
Autonomía en el trabajo
Trabajo en equipo
Actitud colaborativa
VALORABLE:
* Conocimiento en plataformas de visualización para datos (por ejemplo, Looker, Tableau, PowerBI).
* Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure)
* Haber trabajado con herramientas de orquestación de datos como Airflow
* Conocimientos de Docker y Kubernetes.
* Experiencia en proyectos con flujos de datos en streaming.
IDIOMAS:
* Español nativo
* Inglés nivel intermedio
BENEFICIOS:
* Formar parte de un equipo joven, en crecimiento, con ganas de aprender, sector innovación, trabajando presencialmente en nuestras nuevas oficinas en el centro de Barcelona.
* Flexibilidad horaria para favorecer la conciliación de tu vida laboral y personal.
* Posición en la que podrás trabajar 100% en remoto.
* Podrás flexibilizar tu salario y destinarlo a servicios como seguro de salud, transporte, guardería y comida. Además, contarás con una bolsa mensual de sueldo adicional para usar estos servicios.
En Alfred, trabajamos diariamente para construir una cultura de bienestar y potenciar el crecimiento profesional de las personas. Y es que, creemos que una persona feliz es capaz de llevar al máximo nivel su talento. Aquí encontrarás un ambiente joven, ambicioso, con ganas de crecer y aprender. Con plan de formación y coaching para que sigas desarrollando todo tu potencial que te permitirá crecer profesional y personalmente.
Tenemos grandes objetivos y sabemos que sólo podemos alcanzarlos con equipos diversos formados por personas de diferentes orígenes, perspectivas, orientaciones, habilidades y gustos. Cada Alfredian@ aporta experiencias únicas desde su propio mundo. Y eso nos inspira, nos motiva. Nos hace Smart.