Remoto (preferiblemente desde Madrid o Málaga)Experiencia: 2-3 añosDescripción del puestoDesde IT Partner España estamos buscando un Experto en Teoría de Grafos con experiencia en su aplicación a proyectos de IA Generativa .El objetivo principal del rol será construir y explotar grafos de conocimiento y de datos para optimizar RAG/GraphRAG, la orquestación de agentes y la generación de contextos semánticos en casos de uso de Inteligencia Artificial Cognitiva.El trabajo se desarrollará en remoto, aunque se valorará que el candidato se encuentre en Madrid o Málaga, ya que puede requerirse presencialidad 1 día por semana en las oficinas del cliente.Requisitos esenciales- Experiencia demostrable en proyectos reales de construcción y explotación de grafos aplicados a IA Generativa (GraphRAG, razonamiento, contexto semántico).- Dominio sólido del modelado de grafos de conocimiento y de propiedades, incluyendo diseño de ontologías y taxonomías de negocio.- Conocimientos prácticos en Neo4j, AWS Neptune, Cosmos DB (Gremlin) o plataformas equivalentes.- Experiencia en procesamiento de datos estructurados y no estructurados (documentos, correos, chats, textos libres), incluyendo extracción de entidades y relaciones asistida por LLMs.- Manejo de lenguajes de consulta de grafos: Cypher, Gremlin, SPARQL .- Conocimiento en integración de grafos con frameworks de IA Generativa y agentes como LangChain, LlamaIndex, LangGraph, entre otros.- Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares de data, IA y negocio, traduciendo necesidades funcionales en modelos de grafos.- Nivel de inglés B2 .Requisitos deseables- Conocimientos en gobierno, calidad y seguridad de datos, incluyendo cumplimiento GDPR .- Experiencia en banca corporativa o de inversión o en entornos con datos complejos y regulados.- Conocimientos en exposición de grafos a agentes mediante MCP (Model Context Protocol) o protocolos equivalentes.- Familiaridad con prácticas de LLMOps para evaluación, monitorización y trazabilidad de modelos.Detalles del proyecto- Modalidad: Remoto con posible presencialidad semanal en Madrid o Málaga