ORANGE ESPAGNE SAU
Valladolid (Valladolid)
T/2025/48444
¿Qué ofrece la empresa?
* 1 plaza de prácticas en ORANGE ESPAGNE SAU de 6 meses para incorporarse en octubre 2025
* Bolsa de ayuda de 600,00€ brutos mensuales
* 6h. diarias en Jornada flexible
* Telepráctica semi-presencial
* Programa START
* Centro de prácticas en España: Calle Forja, 1 Valladolid (Valladolid)
¿Qué perfil busca la empresa?
* Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Ingeniería Informática
* Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés.
Pruebas de competencias
Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:
* Test de idioma Inglés
Plan de formación propuesto
Orange es una compañía líder del sector de las telecomunicaciones en Europa. El área de Technology, y en concreto el equipo de Operational Efficiency – Network, impulsa la eficiencia operativa y la mejora continua de los procesos vinculados al rendimiento de red y la gestión de proveedores.
El estudiantado se incorporará a este equipo para participar en el diseño y desarrollo de aplicaciones de análisis y reporting en QlikSense, orientadas a la monitorización y mejora del desempeño del área Network.
Objetivos Formativos
Durante el periodo de prácticas, el estudiantado podrá:
* Aprender a gestionar y certificar datos para asegurar su coherencia entre las distintas plataformas y proveedores.
* Diseñar herramientas de monitorización para identificar áreas de mejora en procesos y rendimiento operativo.
* Desarrollar habilidades en explotación de datos aplicadas al análisis de eficiencia tecnológica.
* Participar en la elaboración de informes y reportes analíticos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
Actividades Formativas
Las tareas formativas previstas incluyen:
* Creación y modificación de scripts utilizando SQL.
* Diseño de aplicaciones de visualización de datos siguiendo las guías corporativas.
* Programación de procesos de ingesta y estructuración de datos.
* Desarrollo de cuadros de mando para explotación de datos y toma de decisiones.
* Elaboración de reportes mediante herramientas como QlikSense y N-printing.
Estas actividades permitirán al estudiantado aplicar conocimientos teóricos en un entorno técnico avanzado, con acompañamiento experto.
Mentorización y Seguimiento
La práctica incluirá la asignación de una persona tutora del área, responsable de definir los objetivos de aprendizaje, realizar seguimiento del progreso y ofrecer retroalimentación periódica para garantizar una experiencia formativa completa y adaptada al perfil del estudiantado.
Perfil del Candidato
* Titulaciones compatibles: Grado o máster en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos u otras titulaciones STEM.
* Habilidades valoradas: Capacidad analítica, iniciativa, trabajo en equipo, orientación al logro, gestión de información.
* Conocimientos técnicos valorados: SQL, QlikSense, Power BI, Office, Python, procesos ETL, arquitectura cloud, herramientas de machine learning.
* Idiomas: Inglés nivel medio.
Esta práctica representa una oportunidad excelente para participar en proyectos de análisis de datos y eficiencia operativa en el entorno de red de una gran compañía tecnológica. El estudiantado podrá desarrollar competencias clave en análisis, visualización y tratamiento de datos aplicados al negocio, con impacto real sobre decisiones estratégicas y operativas.