Responsabilidades Principales
Gestión Estratégica y Gobernanza de Proyectos de IA:
- Definir la metodología, procesos y estándares específicos para la gestión de proyectos de IA y analítica avanzada. - Asegurar la alineación de los proyectos de IA con los objetivos estratégicos de negocio y las iniciativas de digitalización. - Evaluar y priorizar proyectos en función de su impacto en la eficiencia operativa, escalabilidad y generación de valor. - Establecer métricas de gobernanza y marcos éticos para el desarrollo responsable y seguro de la IA.
Gestión del Portafolio de Proyectos de IA y Datos:
- Supervisar la planificación, ejecución y cierre de múltiples proyectos de IA simultáneamente (predicción, automatización, visión por computador, IA generativa, etc.). - Coordinar la integración de soluciones de IA con plataformas empresariales (ERP, MES, CRM, sistemas de ingeniería). - Gestionar riesgos técnicos, de calidad de datos y de cumplimiento normativo (privacidad, seguridad, ética). - Optimizar la asignación de recursos y capacidades de los equipos de data science, MLOps, ingeniería y negocio.
Supervisión y Acompañamiento a Equipos Multidisciplinares:
- Liderar equipos compuestos por científicos de datos, ingenieros de machine learning, analistas de negocio y desarrolladores. - Guiar la ejecución técnica y funcional de los proyectos, asegurando la adopción de buenas prácticas en IA y gestión ágil. - Ser punto de referencia y escalamiento para resolver bloqueos técnicos o estratégicos en los proyectos de IA.
Gestión de KPIs y Resultados de Impacto:
- Definir y monitorizar KPIs de desempeño de los modelos de IA (precisión, ROI, velocidad de despliegue, adopción). - Evaluar el impacto de los proyectos en términos de ahorro de costos, eficiencia y generación de insights accionables. - Generar reportes ejecutivos que evidencien el valor tangible de las soluciones de IA en la rentabilidad y competitividad.
Optimización y Mejora Continua:
- Identificar oportunidades de automatización y digitalización inteligente en los procesos de negocio. - Implementar herramientas avanzadas de gestión y monitoreo de proyectos de IA (MLOps, dashboards, pipelines de datos). - Fomentar una cultura organizacional basada en datos, innovación y mejora continua.
Funciones Adicionales:
- Alinear las iniciativas de IA con las estrategias globales de Customer Operations, Recursos Humanos y Tecnología. - Colaborar estrechamente con áreas de negocio para garantizar la adopción efectiva de las soluciones de IA. - Promover la innovación aplicada y la escalabilidad de los modelos desarrollados.
Requisitos:
- Experiencia mínima de 5-8 años en gestión de proyectos tecnológicos, con al menos 3 años liderando proyectos de IA, analítica o automatización inteligente. - Experiencia demostrable en proyectos de Machine Learning, IA generativa, RPA o Data Science. - Valorable experiencia en integración de IA con ERP, MES o sistemas industriales.
Conocimientos Técnicos:
- Dominio de metodologías de gestión de proyectos (PMI, Agile, Scrum, híbridas). - Conocimientos sólidos en arquitecturas de datos, MLOps, frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). - Manejo avanzado de herramientas de gestión y visualización (Jira, MS Project, Power BI, Confluence, etc.). - Comprensión de conceptos clave de IA responsable, privacidad de datos y ética algorítmica.
Habilidades de Liderazgo:
- Capacidad demostrada para liderar equipos multidisciplinares en entornos dinámicos. - Orientación a resultados, pensamiento estratégico y toma de decisiones basada en datos. - Excelentes competencias en comunicación y gestión del cambio.
Competencias Clave:
- Visión estratégica y mentalidad innovadora. - Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas complejos. - Alta adaptabilidad al cambio tecnológico y metodológico. - Proactividad y enfoque en la entrega de valor medible.
Ofrecemos:
- Liderar proyectos de IA con alto impacto en la transformación digital de la organización. - Participar en iniciativas estratégicas de automatización, analítica avanzada e IA generativa. - Entorno participativo, ágil y de aprendizaje continuo. - Oportunidades de desarrollo profesional en un sector tecnológico en expansión. - En Ibernova creemos firmemente que construir un entorno inclusivo, respetuoso y justo es parte esencial de nuestra cultura y de cómo queremos seguir creciendo juntos. La igualdad de oportunidades, la diversidad y el respeto mutuo son valores que guían nuestras decisiones y acciones cada día.
Si estás interesado/a en unirte a un equipo innovador y tienes experiencia en la gestión de recursos en proyectos tecnológicos, te invitamos a postularte para ser parte de nuestro equipo de alto rendimiento.