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Data engineer

Madrid
dentsu
De 40.000 € a 60.000 € al año
Publicada el 5 diciembre
Descripción

El propósito de esta función es ofrecer análisis en línea con los objetivos y metas comerciales del cliente y mantener, desarrollar y superar los objetivos de rendimiento del cliente.

Job Description:
Dentsu
es el
grupo líder
de la industria de
comunicación
en
España
tanto a nivel cualitativo como cuantitativo. Por 6º año consecutivo encabeza la posición líder en el ranking de InfoAdex y en el último informe RECMA, consiguiendo la mayor ventaja registrada en los últimos años.

En España tiene agencias destacadas como
Carat
(#1 ranking InfoAdex),
iProspect
(#3 ranking InfoAdex),
dentsu X
(#10 InfoAdex),
dentsu Story Lab
,
Dentsu Creative
,
Merkle
,
Omega CRM
,
Evolf
y otras marcas especializadas, todas ellas centradas en hacer crecer el negocio de sus clientes.

Con los mejores
servicios
y
soluciones en medios
,
CXM
y
creatividad
, dentsu pertenece a una gran red global y cuenta con más de
71.000 especialistas
que operan en
120
países
y regiones en todo el mundo.


Únete
a nosotros y sé parte de una empresa que no solo
lidera
el mercado, sino que también se esfuerza por crear un
futuro
vibrante y lleno de
oportunidades
para todos

Data Engineer (GenAI & Cloud)
¿Te apasiona la ingeniería de datos y quieres trabajar con las tecnologías más innovadoras en inteligencia artificial generativa? En Dentsu España buscamos un/a Data Engineer para unirse a nuestro equipo de IA y participar en el diseño y desarrollo de soluciones avanzadas basadas en datos y modelos de última generación.

Funciones

* Formar parte del equipo de Transformación & AI en Dentsu, participando en proyectos de ingeniería de datos y soluciones de IA generativa para la transformación de la compañía y sus clientes.
* Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para alimentar modelos de machine learning y GenAI.
* Implementar soluciones de integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, almacenamiento en la nube) utilizando herramientas modernas de orquestación y procesamiento.
* Colaborar con equipos de data science e ingeniería en la automatización del ciclo de vida de modelos (entrenamiento, validación, despliegue y monitorización).
* Participar en la implementación de soluciones basadas en LLMs, incluyendo estrategias de RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
* Gestionar y optimizar infraestructuras cloud (especialmente en GCP) para el procesamiento de datos y despliegue de modelos en producción.
* Aplicar buenas prácticas de desarrollo (versionado, testing, CI/CD) en entornos colaborativos.
* Implementar mecanismos de logging, monitorización y control de calidad de datos y modelos.
* Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares para asegurar la alineación técnica con los objetivos de negocio.
* Mantenerse actualizado sobre herramientas y frameworks emergentes en el ámbito de la ingeniería de datos y GenAI.

Requisitos

* Grado o Máster en Ingeniería Informática, de Datos, Matemáticas u otros grados técnicos afines.
* Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos o proyectos de IA, con al menos 1 año trabajando con soluciones de IA generativa.
* Dominio avanzado de Python y experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
* Experiencia en plataformas cloud (preferiblemente GCP) y servicios como BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage, Kubernetes, etc.
* Conocimiento práctico de herramientas de orquestación y MLOps como Airflow, MLflow, Kubeflow o similares.
* Experiencia con LLMs y frameworks como LangChain, Hugging Face Transformers, etc.
* Conocimiento de bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Pinecone) y metodologías RAG.
* Nivel alto de inglés, tanto oral como escrito.

Aptitudes valoradas

* Proactividad, capacidad de aprendizaje y adaptación.
* Experiencia en el sector de marketing y publicidad.
* Capacidad analítica y de resolución de problemas.
* Trabajo en equipo y orientación a resultados.
* Excelentes habilidades de comunicación con equipos técnicos y de negocio.

Nuestros beneficios
Vacaciones: 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños, y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral

Horario flexible

Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre)

Política híbrida de teletrabajo

Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University

Paquete de compensación atractivo

Acceso al sistema de retribución flexible (Seguro médico, Tickets Restaurant, Tarjeta transporte, Cheque guardería, Formación específica …)

Programa de Asistencia al Empleado

2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso con la responsabilidad corporativa y el impacto social

Excelente ambiente de trabajo

Hemos conseguido la acreditación de Empresa Top Employer en 2024 y 2025 y la certificación Happy Trainees en 2025. Ambos premios reconocen a Dentsu como una gran marca empleadora

Inclusión y Diversidad
En Dentsu, valoramos la diversidad y fomentamos un entorno inclusivo donde cada talento puede prosperar. Nos enorgullece ser reconocidos por nuestra estrategia de sostenibilidad y nuestro compromiso con la innovación y el impacto positivo en la comunidad. Nuestra ambición es construir una sociedad justa y más igualitaria. Es por eso por lo que, alentamos las solicitudes de personas con discapacidad, de todas las edades, nacionalidades, orígenes y culturas. Dentsu está comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres.

Location:
Madrid

Brand:
Carat

Time Type:
Full time

Contract Type:
Permanent

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