P En Carrefour Tech estamos en búsqueda de un b ingeniero/a de machine learning con experiencia en industria /b, visión de negocio y capacidad técnica para desarrollar y productivizar soluciones de Machine Learning para nuestra área de Data Science, siendo responsable del proceso de extremo a extremo (E2E) en un entorno basado en Google Cloud Platform (GCP). El objetivo es resolver problemas complejos de negocio, como la optimización de procesos, la previsión de la demanda y la personalización de la oferta, transformando los datos en impacto medible y tangible para Carrefour. /p pb Las principales responsabilidades serán: /b /pulli Desarrollo de Modelos de ML: Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning para resolver problemas de series temporales, clasificación, regresión y optimización con un alto impacto en el negocio. /lili Gestión del Ciclo de Vida Completo (E2E): Asumir la responsabilidad completa de los proyectos, desde la concepción entendiendo la necesidad de negocio y el análisis de los datos necesarios al proyectos hasta la puesta en producción y el mantenimiento de los modelos. Buscamos a gente que quiera hacerse owner del desarrollo y producción de los algoritmos y sistemas inteligentes. /lili Industrialización y Orquestación: Construir y gestionar pipelines de datos y modelos robustos y escalables utilizando herramientas como Apache Airflow en el entorno de Google Cloud, asegurando la calidad y el control del proyecto. /lili Gestión de Proveedores: Coordinar y supervisar el trabajo de proveedores externos para el desarrollo de soluciones, asegurando la viabilidad técnica, la calidad del entregable y su correcta industrialización. /lili Documentación y Escalabilidad: Asegurar la adecuada documentación y sostenibilidad de las soluciones implementadas, garantizando su escalabilidad en el tiempo. /li /ul pb Se requiere: /b /pulli Estudios superiores: Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar. Se valorará positivamente Máster o PhD en áreas relacionadas con machine learning, data science, IA o big data. /lili Proactividad, autonomía y foco en negocio: perfil proactivo, con alta capacidad para la resolución de problemas y para trabajar de forma autónoma en un entorno dinámico. Capacidad para entender los procesos de negocio y alinear las soluciones técnicas con los objetivos estratégicos de la compañía. /li /ul pb Experiencia demostrable de como mínimo 3 años en: /b /pulli Sólidos conocimientos de teoría de b machine learning /b y data science: b algoritmos de clasificación y de regresión para datos tabulares, /b métricas de rendimiento, workflow en un proyecto de aprendizaje supervisado y no supervisado, construcción de datasets para ML y sólida base en estadística (descriptiva e inferencial). /lili Experiencia en el desarrollo de modelos de machine learning con b Python /b y las bibliotecas de ML y data science principales (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn y similares). /lili Serán necesarios conocimientos de b PySpark /b para manejo y análisis de grandes volúmenes de datos en entornos de computación distribuida (EMR, Google Cloud Dataproc, Databricks o similares), así como de spark ML. /lili Experiencia en la puesta en producción de modelos (b MLOps /b) y en el uso de herramientas de orquestación de flujos de trabajo, especialmente con Apache Airflow. /lili Conocimientos prácticos del ecosistema b Google Cloud /b Platform para data science y ML, especialmente en servicios BigQuery, Cloud Dataproc y Vertex AI. /li /ul pb Se valorará positivamente la experiencia en: /b /pulli Herramientas de b observabilidad y monitorización de modelos de ML /b /lili Experiencia en la b industrialización de proyectos de machine learning /b en grandes organizaciones en preferencia en Retail /lilib Sistemas de recomendación /b y modelos de ranking (LTR) /lili Teoría de deep learning y práctica con b PyTorch /b /lili Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban). /lili Nivel alto de inglés o francés /li /ul pb Ofrecemos: /b /pulli Un entorno dinámico y retador. /lili Oportunidades de desarrollo profesional en una empresa líder en el sector. /lili La posibilidad de liderar proyectos estratégicos de alto impacto. /li /ul p¡Nos encantará conocerte y contarte más detalles de nuestro proyecto profesional! /p