Desde Hays estamos colaborando con una compañía internacional especializada en la digitalización del sector minorista y del entorno laboral, que desarrolla soluciones tecnológicas a gran escala para millones de clientes y cientos de miles de empleados cada semana. Trabaja con equipos multidisciplinares distribuidos en varios países, enfocándose en la eficiencia operativa, la innovación continua y la creación de plataformas tecnológicas modernas que apoyan procesos clave de negocio.
Asegúrese de que toda la información de su solicitud está actualizada y en orden antes de inscribirse en esta oportunidad.
Buscamos un/a Data Engineer (Freelance) altamente motivado/a y autónomo/a para asumir la responsabilidad de la infraestructura de calidad de datos. En este rol, liderarás inicialmente la evaluación y selección de herramientas de calidad de datos adaptadas a la arquitectura Data Mesh.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Evaluación y selección: Analizar la idoneidad de herramientas de calidad de datos existentes (como Soda, Collibra, Elementary, etc.) según nuestros requisitos específicos de Data Mesh.
- Liderar la implementación: Diseñar y dirigir el despliegue del framework de calidad de datos seleccionado en toda la plataforma.
- Platform Engineering: Mantener, ampliar y optimizar la infraestructura de calidad de datos ejecutada sobre Google Kubernetes Engine (GKE).
- Orquestación: Integrar controles de calidad de datos de forma fluida en nuestros pipelines existentes utilizando herramientas de automatización de cargas de trabajo (Airflow, Dagster o Control-M).
- Autonomía y metodología: Trabajar de forma independiente para resolver retos complejos de plataforma, aplicando un enfoque altamente estructurado y metódico a la infraestructura y a la fiabilidad de los datos.
¿Cuáles son los requisitos?
No es necesario ser el máximo experto en todas las tecnologías mencionadas, pero sí ser una persona con gran capacidad de aprendizaje, muy autónoma y capaz de encontrar soluciones de forma metódica.
- Programación: Sólida experiencia en Python.
- Infraestructura: Experiencia práctica con Kubernetes, especialmente GKE.
- Orquestación: Experiencia con herramientas modernas de automatización y planificación de workloads (por ejemplo, Airflow, Dagster, Control-M).
- Calidad de datos: Familiaridad o robusto interés en herramientas modernas de calidad y observabilidad de datos (como Soda, Collibra, Elementary).
- Mentalidad: Persona metódica en la resolución de problemas, que se desenvuelve bien en entornos autónomos y capaz de pasar de una evaluación estratégica a la gestión práctica de una plataforma.
¿Qué ofrecemos?
- Contrato freelance con Hays.
- Modalidad remoto (visitas puntuales)
- Ubicación: Málaga, España.
- Salario competitivo, acorde a la experiencia aportada.
- Entorno tecnológico moderno, con impacto real en la arquitectura y calidad de los datos.
- Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo. xhfqzwm
Estamos esperando perfiles como el tuyo, apasionados con la tecnología y que quiera enfrentarse a un nuevo reto. ¡Si es tu caso, inscríbete en la oferta para que podamos contarte más!