Desde Beigar estamos gestionando una posición para una importante multinacional del sector defensa, orientada a perfiles con experiencia en arquitectura de datos, modelado de datos y definición de estructuras de información. Ubicación: Carrer de Roc Boronat, 133 – Barcelona Modalidad: Híbrida ¿Qué buscamos? Un perfil con experiencia real en la definición de arquitectura y en el diseño o estructuración de modelos de datos. No es imprescindible haber trabajado con herramientas concretas como ER Studio, PowerDesigner o Enterprise Architect. Lo significativo es contar con criterio técnico, experiencia en modelado de datos y capacidad para documentar y estructurar información. Funciones principales: Participarás en la creación y revisión de modelos de datos conceptuales y lógicos, documentación de entidades, atributos y relaciones, definición de diccionarios de datos y metadatos, revisión de calidad y consistencia de estructuras de información, y soporte a arquitectos de datos senior y equipos de desarrollo. Requisitos principales: Conocimientos de modelado de datos conceptual, lógico y físico. Experiencia con bases de datos relacionales y SQL. Comprensión de normalización, claves primarias, claves foráneas y relaciones entre entidades. Entendimiento de estructuras de datos y principios de arquitectura de información. Experiencia en definición de modelos de datos, entidades, atributos, relaciones, diccionarios de datos o metadatos. Capacidad para elaborar documentación técnica. Formación en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar. Inglés mínimo B2. Se valorará positivamente: ✔ Experiencia en gobierno del dato o calidad del dato. ✔ Conocimientos de Data Warehouse o Data Lake. ✔ Experiencia en Big Data. ✔ Conocimientos iniciales de NoSQL, MongoDB, Cassandra o similares. ✔ Uso de herramientas de modelado como Draw.Io, ER Studio, PowerDesigner, Enterprise Architect, Cameo u otras equivalentes. ✔ Conocimientos de NAFv4 o MBSE. ✔ Certificaciones introductorias en gestión de datos, SQL o analítica de datos. Si tienes experiencia en arquitectura de datos, modelado de datos, gobierno del dato, Big Data o diseño de estructuras de información, y te interesa conocer más detalles, inscríbete.