Data Scientist – Analítica Avanzada & Modelización (IT · Datos · IA) El rol Buscamos incorporar un/a Data Scientist para integrarse dentro del área de IT y participar en el desarrollo de capacidades avanzadas de análisis, modelización y explotación de datos para distintas líneas de negocio del Grupo, especialmente vinculadas a investigación, estudios demoscópicos, productos digitales e iniciativas de IA.
Si desea saber un poco más sobre esta oportunidad, o está considerando presentar su candidatura, por favor, lea la siguiente información del puesto.
La persona seleccionada trabajará junto al equipo de IT y áreas de negocio en proyectos de datos, automatización, modelización estadística y soluciones basadas en inteligencia artificial.
Responsabilidades Integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de la información.
Trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de: encuestas, plataformas digitales, APIs, integraciones y distintas fuentes heterogéneas.
Análisis de datos aplicando técnicas estadísticas y analíticas adecuadas según el contexto de negocio e investigación.
Elaboración de algoritmos y modelos utilizando técnicas de: inteligencia artificial, machine learning, análisis predictivo, clasificación, PLN y automatización analítica.
Participar en procesos de transformación y explotación de datos.
Construir pipelines y procesos analíticos reproducibles.
Colaborar en iniciativas de IA aplicada y automatización.
Participar en pruebas de concepto y nuevos productos de datos.
Colaborar con perfiles técnicos y no técnicos para transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas.
Perfil Formación en: Matemáticas, Estadística, Economía, Física, Computación, Ingeniería o similar.
Experiencia mínima de 2 años en roles similares.
Experiencia en análisis de datos, modelización o analítica avanzada.
Valorable experiencia en estudios de investigación de mercados, análisis de encuestas o comportamiento de usuarios.
Buen nivel de programación en entornos tipo Python y R.
Conocimiento práctico de SQL y bases de datos.
Capacidad analítica y atención al detalle.
Capacidad para combinar rigor analítico con orientación práctica y técnica.
Trabajo en equipo y buenas habilidades de comunicación.
Resolución de problemas y adaptación a entornos dinámicos.
Implicación para alcanzar alta calidad en los proyectos.
Residencia en Madrid o alrededores.
Valorable Valorable conocimiento de herramientas estadísticas como SPSS.
Valorable conocimiento en bases de datos relacionales y/o No SQL.
Deseable experiencia en entornos cloud como AWS y Azure.
Valorable experiencia automatizando procesos analíticos, pipelines de datos o despliegue de modelos en entornos de producción.
Experiencia colaborando con equipos de IT o desarrollo.
Familiaridad con herramientas de visualización y reporting (Power BI o similares). xpzdshu
Interés por IA, modelos predictivos o automatización avanzada.