Responsabilidades
Llevar del diseño a la puesta en producción desarrollos backend Java/Spring en arquitecturas Cloud Native (AWS, Azure, GCP, Huawei) y On‐Premise.
Búsqueda y evaluación de nuevas tecnologías que permitan mejorar la arquitectura.
Desarrollar componentes modulares y reutilizables.
Garantizar un alto desempeño, especialmente en el acceso a datos.
Experiencia en resolución de problemas de performance y alta disponibilidad de aplicaciones con alta volumetría.
Uso de TDD, Unit Testing, E2E, CI/CD.
Capaz de trabajar en equipo y liderar técnicamente proyectos.
Diseño de modelo de APIs.
Manejo de repositorios SVN y Git usando la filosofía Git Flow.
Definición de guidelines de desarrollo backend Java.
Aplicación de IA en el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones y metodologías VibeCoding.
Requisitos
Experiencia mínima de 3 años en el rol.
Ingeniería técnica o superior, o licenciatura en Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o similar.
Nivel de inglés medio: comprensión, lectura, oral y escrita.
Imprescindible
Experto/a en Java (v8 a v21+): dominio de Lambdas y Streams (Java 8), Sistema de Módulos (Java 9), Inferencia de tipos con var (Java 10), clientes HTTP modernos (Java 11), Records, Sealed Classes y Pattern Matching (Java 14‐17), y Virtual Threads (Project Loom) para alta escalabilidad (Java 21).
Spring 4/5/6: Spring MVC, Spring Security, Spring Batch, Spring Cloud, Spring Boot, Spring Data.
Hibernate / JPA / jOOQ.
Cloud Native: despliegue y arquitectura en Clouds públicos (AWS, Azure, GCP, Huawei Cloud) y mediante Docker y Kubernetes.
IaaC: dominio de Terraform, Ansible.
Arquitectura y patrones: diseño de microservicios bajo Arquitectura Hexagonal, aplicación de principios SOLID, Inversión de Control (IoC) y patrones de diseño avanzados.
Testing (unitario, funcional, integración, rendimiento): JUnit, SonarQube.
APIs REST, OAuth.
Bases de datos: DB2, Oracle, MySQL, SQL Server, NoSQL (ElasticSearch, MongoDB).
SQL avanzado y optimización de rendimiento asociado.
Conocimientos valorables
Procesos de negocio: soluciones BPM, BRM (Camunda BPM).
IA & VibeCoding: implementación de IA en el ciclo de vida de desarrollo (SDLC) y flujo de trabajo orientado a VibeCoding.
Definición y soporte al DevOps/ALM: Jenkins, Nexus, SonarQube, Selenium, Nexus.
Sistemas de mensajería: Kafka, RabbitMQ.
Desarrollo Seguro: SDL / OWASP.
Conocimientos deseables
Arquitectura Front: NodeJS, Nginx, Apache, Angular, Ionic.
Reactive programming.
BI: herramientas BI, BigData, ML, Notebooks, Python, R, Pentaho.
Modalidad
Modalidad híbrida de 2 días presenciales y 3 de teletrabajo con un horario flexible, entrada de 8h a 9:15h. Se valorará positivamente certificado de discapacidad del 33%.
Localidad: Barcelona; Provincia: Barcelona; No Vacantes: 1.
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