Te apetece unirte al equipo de Mutua Madrileña y formar parte de un proyecto único y en continuo crecimiento? Buscamos un Senior Data + IA Engineer con experiencia en Data Engineering, IA Generativa, sistemas agentic y automatización inteligente, así como con conocimiento experto o avanzado en productos financieros y de ahorro, especialmente en fondos de inversión, planes de pensiones y productos de Vida.
¿Es este el puesto que está buscando? Si es así, siga leyendo para obtener más detalles y no olvide enviar su solicitud hoy mismo.
El perfil se incorporará a un equipo de Datos, IA y Automatización con foco en negocio dentro del ámbito Patrimonial de Mutua Madrileña, dando soporte directo a las áreas de Mutuactivos y Vida.
Será principal que combine una sólida capacidad técnica con una clara visión de negocio, entendiendo la operativa, las necesidades comerciales y los procesos de asesoramiento asociados a estos productos, para traducirlos en soluciones de datos e IA con impacto real.
El rol será responsable del diseño, construcción y despliegue de aplicaciones de IA aplicadas a procesos de negocio, incluyendo asistentes inteligentes, automatizaciones avanzadas, agentes de decisión y soluciones conversacionales o de voz, así como de la construcción de pipelines, modelos de datos y ontologías sobre plataformas modernas como Palantir, colaborando estrechamente con equipos de plataforma, perfiles de IA y áreas de negocio.
Traducción a soluciones de datos alineadas con la ontología.
Acompañamiento en adopción.
Ingeniería de datos (transformación y consumo) Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT (capas de transformación y consumo).
Transformación y enriquecimiento de datos orientados a casos de uso de negocio.
Implementación de controles de calidad y monitorización.
Colaboración con equipos de plataforma Interlocución directa con equipos de ingestas y plataformas de datos.
Definición de requisitos de datos: formatos, SLAs, calidad y contratos.
Identificación y gestión de incidencias en la cadena de datos.
Aplicaciones de datos y autoservicio Construcción de datasets con calidad, gobernados y reutilizables.
Diseño de aplicaciones orientadas a autoservicio.
Comprensión de cómo la estructura y calidad del dato impacta en LLMs.
Uso básico de APIs de LLMs, embeddings y vector databases.
Colaboración en integración de estas capacidades.
Experiencia ~3–5 años en Data Engineering.
~ Experiencia en pipelines productivos.
~ Experiencia en entornos con múltiples equipos (plataforma, ingestión, negocio).
~ Experiencia trabajando con modelos de datos complejos y reutilizables.
~ Experiencia aplicando buenas prácticas de ontologías y gobierno del dato.
~ Experiencia evitando duplicidades y promoviendo reutilización ~ Muy valorado, experiencia en campañas comerciales, MDM, conocimiento de Salesforce Microsoft Azure construcción de aplicaciones con LLMs embeddings y vector databases Mentalidad de dato como producto Formación Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Matemáticas o disciplinas STEM relacionadas.
Se valorará formación adicional en: Machine Learning Data Engineering Arquitecturas de sistemas de IA ¿Grupo Mutua es para ti.
Aceptando suscribirte a esta oferta consientes el tratamiento de tus datos personales conforme a los términos y condiciones establecidos en: Y Valientes para afrontar nuevos retos con una visión transformadora y motivada por la innovación. xcgbitx
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