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Ml / ai engineer (genai & mlops) | lleva modelos a producción real - modelo hibrido (madrid)

Majadahonda
Capitole
Modelo
Publicada el Publicado hace 10 hr horas
Descripción

ML / AI Engineer | Capitole ConsultingCapitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo.
Buscamos un/a ML / AI Engineer para incorporarse a un proyecto internacional, trabajando en el desarrollo y productivización de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos cloud, con foco en GenAI, MLOps y escalabilidad real en producción.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning y GenAI.
- Llevar modelos a producción asegurando escalabilidad, robustez y mantenimiento.
- Construir y mantener pipelines de MLOps (CI/CD, testing, monitoring).
- Colaborar con equipos de DevOps y soporte en entornos ágiles.
- Monitorizar modelos y datos (drift, performance, calidad).
- Aplicar buenas prácticas de software engineering y Model Risk Management.
- Mejorar continuamente procesos, tooling y calidad del delivery.

Requisitos
- +3 años de experiencia desarrollando soluciones AI/ML en producción.
- Experiencia sólida en Python.
- Conocimiento profundo en GenAI, LLMs y ML.
- Experiencia con frameworks como:
- TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, CatBoost.
- Experiencia en:
- MLOps (CI/CD, testing, monitoring, deployment).
- Automatización y pipelines.
- Cloud (idealmente Azure, Databricks, Data Factory).
- Conocimiento en:
- Data quality y model monitoring (Evidently AI o similares).
- Git workflows y buenas prácticas de desarrollo.
- Muy valorable:
- Experiencia con Kedro.
- Nivel de inglés alto (B2-C1).

Beneficios
- 1200€ de presupuesto anual para formación (certificaciones, cursos, eventos).
- Teletrabajo / modelo híbrido flexible.
- Horario flexible + jornada intensiva los viernes.
- Confiable médico privado cubierto al 100%.
- Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).
- WellHub (Gymforless).

Políticas de Seguridad de la Información
- Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.
- Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.
- Firma de NDA obligatoria.

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