Qué harás
* Diseñar arquitecturas de agentes (single y multi-agente) y flujos de ejecución.
* Integrar LLMs mediante APIs (tool calling, salidas estructuradas, streaming).
* Construir sistemas robustos y escalables en Python (FastAPI, workers distribuidos).
* Implementar guardrails de seguridad, control de fallos y human-in-the-loop.
* Definir métricas, trazabilidad y pipelines de evaluación y AgentOps.
* Evolucionar prototipos hacia plataformas productivas y auditables.
Qué buscamos
* Más de 6 años de experiencia en ingeniería de software.
* Dominio de Python contemporáneo (tipado, testing, asincronía).
* Experiencia real en sistemas backend en producción.
* Experiencia práctica construyendo agentes basados en LLM con control de estado, herramientas y fallos.
* Mentalidad de producto y alto rigor técnico.
Muy valorable
* Frameworks de agentes: LangGraph, CrewAI, LangChain, AutoGen, Semantic Kernel.
* Experiencia en AgentOps, observabilidad y optimización de coste/latencia.
* Entornos cloud-native (Docker, Kubernetes, CI/CD).
Stack
Python 3.11+, FastAPI, Redis, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana. xhfqzwm
¿Tiene las cualificaciones y habilidades adecuadas para este trabajo? Descúbralo a continuación y pulse en "solicitar" para ser considerado.
No buscamos prompt engineers.
#J-18808-Ljbffr