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Arquitecto de datos databricks (islas baleares)

Capgemini
Arquitecto
Publicada el 7 junio
Descripción

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera competente como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Como Arquitecto/a Senior de Datos en Azure Databricks, serás responsable de diseñar e implementar arquitecturas de datos end-to-end, liderando la construcción de plataformas modernas y escalables en entornos cloud. Al mismo tiempo…
- Liderarás el diseño de arquitecturas de datos (alto nivel y bajo nivel) en entornos complejos y multinacionales.
- Diseñarás e implementarás soluciones de integración, almacenamiento y procesamiento de datos.
- Impulsarás la adopción de estándares de datos y buenas prácticas dentro de los equipos.
- Traducirás necesidades de negocio en soluciones técnicas de arquitectura.
- Evaluarás nuevas tecnologías y propondrás mejoras en capacidades de Datos e IA.
- Darás soporte técnico y liderazgo a equipos de ingeniería y analítica.
- Garantizarás el rendimiento, la escalabilidad, la seguridad y la fiabilidad de las soluciones.
- Participarás en revisiones de arquitectura y asegurarás el alineamiento con principios corporativos.

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:
- Amplia experiencia en plataformas de datos y arquitectura en la nube.
- Experiencia en servicios de Azure principalmente con Databricks (Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog).
- Experiencia con Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure SQL

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