Gestor/a de Proyectos I+D+i Ciencia de Datos y Salud
Requerimientos mínimos
- Licenciatura o Grado Universitario en Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o cualquier titulación equivalente, reconocida u homologada por la Administración Educativa competente.
- Mínimo 3 años de experiencia competente en ingeniería de datos, desarrollo de plataformas analíticas o sistemas software orientados a datos.
- Mínimo 1 año de experiencia acreditada en diseño y mantenimiento de bases de datos analíticas o repositorios de datos complejos.
- Mínimo 1 año de experiencia práctica en desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos reproducibles.
- Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
- Aportar la documentación, en un archivo único, que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriores, en el momento de su inscripción en la convocatoria (títulos académicos y formativos, vida laboral u otra documentación acreditativa equivalente, para quienes no tengan nacionalidad española y DNI/NIE o equivalente).
Requisitos valorables
- Experiencia en creación, mantenimiento o coordinación de repositorios de datos en salud colaborativos u abiertos.
- Experiencia en proyectos de ciencia de datos, inteligencia artificial o salud digital en entornos sanitarios o de investigación.
- Conocimiento de arquitecturas de datos orientadas a analítica avanzada y series temporales.
- Experiencia en control de accesos, autenticación y autorización en plataformas de datos (RBAC, políticas de acceso).
- Uso habitual de herramientas de versionado de código y reproducibilidad analítica (Git u otras).
- Experiencia en documentación técnica de plataformas, APIs o pipelines de datos.
- Conocimiento de principios FAIR, reutilización de datos y ciencia abierta aplicados a proyectos de investigación.
- Experiencia previa en proyectos con múltiples actores institucionales o requisitos de validación formal.
Funciones
- Diseñar, implementar y mantener componentes clave de la plataforma ESCULAPIO, especialmente los relacionados con ingestión, almacenamiento, explotación y reproducibilidad de datos sanitarios.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos y repositorios analíticos que integren fuentes heterogéneas, asegurando trazabilidad, control de versiones y reproducibilidad de los procesos analíticos.
- Dar soporte técnico avanzado a proyectos de investigación e innovación del LCD (Apoyo a la I+i, EVIAS, PRAETORIA), facilitando la traducción de requisitos funcionales y metodológicos en soluciones técnicas operativas.
- Implementar y mantener entornos seguros de trabajo para análisis de datos (acceso controlado, aislamiento de usuarios, registro de actividad), en coordinación con los responsables de gobernanza del dato.
- Apoyar la estandarización de arquitectura, documentación técnica y buenas prácticas de desarrollo en proyectos de datos e inteligencia artificial en salud.
- Colaborar con científicos de datos, clínicos y responsables funcionales para asegurar que los desarrollos técnicos responden a necesidades reales de validación, explotación y toma de decisiones.
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