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Data Engineer
con al menos
4 años de experiencia
que quiera formar parte de un equipo innovador y en constante crecimiento.
¿Qué harás? Diseñar y optimizar procesos
ETL / ELT en Python
(o similar) para transformar datos en información útil. Gestionar y mantener
pipelines de datos en Azure Data Factory y Databricks. Participar en la mejora continua de nuestras
infraestructuras de datos
y procesos de integración. Colaborar con equipos multidisciplinares para aportar
visión estratégica y analítica. Impulsar prácticas de
calidad, automatización y CI/CD
dentro del ecosistema de datos.
¿Qué buscamos? Titulación universitaria en
Informática, Finanzas o similar. Experiencia sólida con
SQL
para análisis y modelado de datos. Conocimientos en
Azure Data Factory, Databricks y CI/CD. Mentalidad de aprendizaje continuo y curiosidad tecnológica. Buen nivel de
inglés (B2 alto / C1). Se valorará experiencia con
DataOps, Docker y Kubernetes. Capacidad de trabajo en equipo y orientación al detalle.
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Madrid (zona oeste) Modelo híbrido:
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