Ubicación: Sant Cugat del Vallès (modelo híbrido inicial) Compañía: Kanguro Delivery
Quiénes somos En Kanguro Delivery estamos revolucionando la logística con tecnología. Somos una startup AI-First: la inteligencia artificial está en el centro de cómo diseñamos nuestros productos y procesos. Al mismo tiempo, nuestra cultura es AI-Friendly: utilizamos la IA como aliada para que el día a día sea más sencillo, eficiente y creativo.
Creemos en un entorno cercano, humano y estable, donde la gente se siente cuidada y se queda a largo plazo. Gracias a eso tenemos una rotación bajísima y un equipo altamente comprometido.
Qué harás Tu misión inicial será poner orden, claridad y predictibilidad en el delivery tech.
No buscamos alguien que solo facilite, sino que proponga, diseñe e implante sus propios sistemas de métricas y seguimiento para que los equipos trabajen con foco y transparencia.
Crearás y mantendrás sistemas de métricas y reporting que permitan entender carga, estimaciones y rendimiento de los equipos.
Facilitarás la comunicación entre equipos de desarrollo, QA y producto, reduciendo bloqueos.
Trabajarás con Jira y Coda como herramientas base para centralizar tareas, seguimiento y analítica.
Impulsarás dinámicas ágiles (Scrum, Kanban o híbridas) adaptadas a nuestra realidad, de forma práctica y no dogmática.
Y lo más importante: aunque empezarás centrado en el delivery de los equipos tech, a futuro podrás escalar tu impacto hacia toda la organización, ayudándonos a crecer con orden y eficiencia.
Experiencia de 3 a 5 años en roles similares (Project Manager, Delivery Manager, Agile Project Lead) en entornos tecnológicos.
Has trabajado ya con equipos de desarrollo, QA y producto, ayudando a ordenar tareas y dar visibilidad al progreso.
Capacidad para crear y proponer sistemas de métricas propios, no solo ejecutar los ya definidos.
Experiencia con Jira y Coda.
Comunicación clara y directa, tanto en español como en inglés.
Modelo híbrido: inicialmente mayor presencialidad en Sant Cugat del Vallès, evolucionando a 3+2 o 4+1 según rendimiento.
Salario 35–38k acorde a experiencia, con posibilidad de revisión en función del impacto conseguido.
Formar parte de una startup con visión AI-First y cultura cercana, estable y colaborativa.
Actividades de team building y cultura de equipo sólida.