🎯Buscamos un/a Python & Cloud Integration Engineer AWS Mid-Level con enfoque en integraciones, mensajería y procesamiento de datos. Este rol está orientado a la construcción, operación y optimización de flujos de datos y sistemas distribuidos, complementando al equipo de backend engineering con una capa fuerte de integración, performance y plataformas de datos.📍 Ubicación y modalidad: 100% Teletrabajo (¡Spain ONLY!🔧Responsabilidades principales- Diseñar, desarrollar y mantener integraciones entre sistemas enterprise.- Construcción y optimización de APIs REST y flujos de datos basados en JSON/XML.- Implementación de arquitecturas event-driven y procesamiento de eventos en tiempo real.- Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud y big data.- Monitorización, troubleshooting y mejora de performance de sistemas distribuidos.- Implementación de estrategias de resiliencia: retries, idempotencia, tolerancia a fallos.- Colaboración con equipos de backend, data y plataforma para garantizar calidad y escalabilidad.📌 Conocimientos técnicos requeridos:🔗 Integraciones enterprise- APIs REST (nivel sólido)- JSON / XML- Transformación de datos- Patrones de integración (sync/async, pub-sub, etc.)- Diseño de APIs enterprise⚡ Kafka & Streaming- Apache Kafka (nivel fuerte)- Streaming de eventos en tiempo real- Event processing- Estrategias de retry y reintentos- Optimización de performance en pipelines de eventos📊 Big Data (muy valorable)- Apache Spark- Databricks- Hadoop- Diseño de data pipelines- Streaming de datos a gran escala☁️ Cloud & Runtime- AWS (principalmente servicios de integración y datos)- Kubernetes- Docker- Redis- Observabilidad: logs, métricas, tracing- Monitorización de sistemas distribuidos🧪 Testing & Performance- Performance testing y load testing- Testing de APIs- Troubleshooting en entornos productivos- Análisis de cuellos de botella🤖 IA / Data + AI (valorable)- Integración de pipelines de IA- Procesamiento de datos para modelos de IA- Integración de modelos en arquitecturas existentes- Conceptos básicos de embeddings / vector stores🐍 Python- Scripting y automatización- Procesamiento de datos- Integraciones y tooling interno📌 Perfil del candidato- 3 a 5 años de experiencia en entornos técnicos similares.- Perfil versátil, orientado a integración, datos y plataformas.- Capacidad de trabajar en entornos distribuidos y de alta complejidad.- Mentalidad orientada a performance, fiabilidad y escalabilidad.Ofrecemos- Contrato indefinido con CAS Training- Formar parte de un equipo europeo de alto nivel técnico en un entorno innovador- Paquete retributivo atractivo y flexible, negociado según tu experiencia- Acceso gratuito a nuestro Catálogo Anual de Formación con fabricantes top: Microsoft, Linux, Oracle, ITIL, ¡y muchos más!