P Buscamos un/a bPython Cloud Integration Engineer AWS Mid-Level /b con enfoque en integraciones, mensajería y procesamiento de datos. Este rol está orientado a la bconstrucción, operación y optimización de flujos de datos y sistemas distribuidos /b, complementando al equipo de backend engineering con una capa fuerte de integración, performance y plataformas de datos. /ppbr/ppb Ubicación y modalidad: 100% Teletrabajo (¡Spain ONLY! /b /ppbr/ppb Responsabilidades principales /b /pulliDiseñar, desarrollar y mantener bintegraciones entre sistemas enterprise /b. /liliConstrucción y optimización de bAPIs REST /b y flujos de datos basados en bJSON/XML /b. /liliImplementación de barquitecturas event-driven /b y procesamiento de eventos en tiempo real. /liliDesarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud y big data. /liliMonitorización, troubleshooting y mejora de performance de sistemas distribuidos. /liliImplementación de estrategias de resiliencia: retries, idempotencia, tolerancia a fallos. /liliColaboración con equipos de backend, data y plataforma para garantizar calidad y escalabilidad. /li /ulpbr/pp b Conocimientos técnicos requeridos: /b /ppb Integraciones enterprise /b /pulliAPIs REST (nivel sólido) /liliJSON / XML /liliTransformación de datos /liliPatrones de integración (sync/async, pub-sub, etc.) /liliDiseño de APIs enterprise /li /ulpbr/pp⚡b Kafka Streaming /b /pulliApache Kafka (nivel fuerte) /liliStreaming de eventos en tiempo real /liliEvent processing /liliEstrategias de retry y reintentos /liliOptimización de performance en pipelines de eventos /li /ulpbr/ppb Big Data (muy valorable) /b /pulliApache Spark /liliDatabricks /liliHadoop /liliDiseño de data pipelines /liliStreaming de datos a gran escala /li /ulpbr/ppb☁️ Cloud Runtime /b /pulliAWS (principalmente servicios de integración y datos) /liliKubernetes /liliDocker /liliRedis /liliObservabilidad: logs, métricas, tracing /liliMonitorización de sistemas distribuidos /li /ulpbr/p