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Computer vision specialist

Alcobendas
GFT Technologies
Publicada el 7 junio
Descripción

Experteer Overview

Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo. Por favor, envíen su solicitud sin demora.
En este puesto contribuirás a desarrollar soluciones de Computer Vision e IA para clientes industriales, liderando o guiando estrategias analíticas dentro del CoE AI.DA. Trabajarás en pipelines, modelos de deep learning y plataformas de visual inspection, con foco en resultados técnicos y uso en entornos cloud/edge. Podrás colaborar de forma multidisciplinaria y dejar una huella en proyectos reales de automatización e inspección visual a nivel internacional.

Compensaciones / Beneficios
• Desarrollar aplicaciones de Computer Vision e IA
• Implementar y adaptar modelos de deep learning para clasificación, detección, segmentación y análisis multimodal
• Colaborar en pipelines de adquisición de imágenes, inferencia y procesamiento de datos
• Integrarse en arquitecturas basadas en microservicios y entornos cloud/edge
• Participar en pruebas, validaciones y debugging de sistemas reales
• Trabajar junto al equipo en evolución de assets y plataformas de Visual Inspection y MLOps
• Documentar desarrollos y colaborar en entornos ágiles y multidisciplinares

Responsabilidades
• Entre 1 y 3 años de experiencia en Computer Vision, IA o desarrollo relacionado
• Conocimientos sólidos de redes neuronales y Deep Learning
• Conocimientos de algoritmos de visión artificial
• Experiencia con modelos de segmentación, detección y clasificación
• Fundamentos de IA generativa y/o IA multimodal
• Experiencia xpzdshu en Python
• Conocimiento de frameworks como PyTorch o TensorFlow
• Conocimiento básico de OpenCV o librerías equivalentes
• Capacidad de leer papers y experimentar con nuevas tecnologías
• Autonomía técnica y proactividad
• Inglés técnico suficiente

Requisitos principales
• Plan de igualdad
• trabajo en equipo internacional
• entorno de innovación
• proyecto con clientes industriales
• aprendizaje continuo
• oportunidades de desarrollo

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