En Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial, buscamos un/a Formador/a Especialista en Data Scientist (Freelance) para liderar el curso: Especialista en Data Scientist.
Inscríbase (haciendo clic en el botón correspondiente) después de revisar toda la información relacionada con el trabajo a continuación.
El objetivo es capacitar al alumnado en el desarrollo de tareas relacionadas con el tratamiento y gestión de enormes volúmenes de datos mediante software específico y arquitecturas distribuidas.
Buscamos un perfil experto bajo modalidad Freelance para un paquete formativo integral que incluye la impartición de las sesiones, así como la realización y revisión de contenidos.
# Fechas de impartición y horario:
- Desde el 3 de septiembre de 2026 hasta el 25 de febrero de 2026
- 3 días a la semana: miércoles, jueves y viernes en formato presencial de 18:00h a 21:30h.
- Total: 230 horas presenciales.
- Se priorizarán candidatos residentes en Bilbao o alrededores (los gastos de desplazamiento/alojamiento corren por cuenta del formador).
# Requisitos:
Para cumplir con la normativa oficial:
1. Formación Académica: el candidato/a deberá poseer al menos uno de los siguientes títulos:
- Licenciatura, Ingeniería, Arquitectura o Grado equivalente.
- Diplomatura, Ingeniería Técnica, Arquitecto Técnico o Grado equivalente.
Además, deberá disponer de la experiencia cualificado y competencia docente que a continuación se detalla:
2. Experiencia Profesional:
- Mínimo 1 año de experiencia docente en tecnología y herramientas del curso.
-Puedes consultar las herramientas que utiliza este curso en el programa formativo.
- En caso de no poseer experiencia en tecnología y las herramientas del curso, se pedirán 2 años de experiencia laboral en el área de Big Data.
3. Competencia Docente:
- Disponer del Certificado de Profesionalidad de Docencia de la FPE o acreditación oficial equivalente, como el CAP o el máster de docencia.
- En caso de no poder acreditar la experiencia docente mediante el título anteriormente mencionado, deberán demostrarse al menos 300 horas de experiencia docente en formaciones de la familia profesional de Informática y Comunicaciones mediante la vida laboral o informes de ejecución de los centros de formación donde se haya impartido.
# Módulos y Contenidos a Impartir:
El programa cubre el ciclo completo del dato en entornos Data Scientist:
- Infraestructura y Seguridad: Redes, virtualización, criptografía y monitorización (Grafana/Prometheus).
- Bases de Datos Distribuidas: HDFS, Kafka, Zookeeper, MongoDB y Neo4j.
- Procesamiento: Framework Spark utilizando lenguaje Scala.
- Visualización: Diseño de Dashboards con PowerBI. xhfqzwm
- Proyecto Final: Caso práctico integral sobre Microsoft Azure.
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