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Ai native product engineer & orchestrator

Accenture
Publicada el 4 junio
Descripción

Experteer Overview

Por favor, asegúrese de leer atentamente los siguientes detalles antes de enviar cualquier solicitud.
En este rol serás parte de Accenture para diseñar y desplegar soluciones AI-nativas en entornos empresariales. Trabajarás directamente con clientes como tecnólogo y asesor de confianza para definir casos de uso, prototipos y flujos de trabajo agenticos robustos y escalables. Contribuirás a convertir proyectos en realidades operativas, integrando plataformas de IA y tecnologías cloud-native a gran escala. Formarás parte de un equipo que impulsa la adopción de ingeniería AI-native a nivel global.

Compensaciones / Beneficios
• Diseñar y construir agentes de IA empresariales con orquestación, flujo de trabajo y observabilidad de ciclo de vida
• Desarrollar capas de abstracción entre proveedores de IA para integración sin fricción
• Ingeniería cloud-native con contenedores, microservicios, serverless, CI/CD e observabilidad
• Adaptar flujos de trabajo a verticales (finanzas, salud, retail) mediante automatización inteligente
• Conducir talleres de diseño, pruebas de concepto y sesiones técnicas con stakeholders
• Definir y medir métricas de precisión, latencia, seguridad y costo de agentes
• Generar patrones reutilizables y guías de buenas prácticas para assets internos y roadmaps
• Posible viaje según necesidad del negocio

Responsabilidades
• 14+ años de experiencia profesional
• Mínimo 10 años en sistemas cloud-native (APIs, microservicios, contenedorización, serverless)
• Mínimo 1 año diseñando y desplegando soluciones de IA agentica en producción
• Mínimo 7 años trabajando con plataformas de IA (OpenAI, Claude, Vertex AI, modelos open-source) con capas de abstracción multi-proveedor xpzdshu
• Mínimo 10 años de experiencia en programación (Python, Java)
• Fuerte experiencia en CI/CD, infraestructura como código (Terraform, Helm), monitoreo y depuración en producción
• Experiencia liderando discusiones con clientes, talleres técnicos y entregas en entornos ambiguos

Requisitos principales
• flexibilidad laboral
• recompensas competitivas
• acceso a tecnología de vanguardia
• oportunidades de desarrollo profesional y certificaciones
• coaching de colegas senior
• impacto en comunidades donde trabajamos

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