Remoto: Trabajo híbrido
1. Misión del Puesto Como Analista de Datos de Negocio, serás el motor analítico que ayude a impulsar la estrategia de retención y fidelización. Tu rol es único: debes poseer la profundidad técnica para entender los datos y la visión estratégica para entender el negocio. Serás el encargado de liderar la identificación de patrones de comportamiento mediante el ecosistema de Google Cloud (BigQuery) e IA, transformando datos en soluciones que reduzcan directamente la tasa de abandono (churn). 2. Funciones Principales Análisis de Negocio y Operativa Dominio de la Operativa: Comprender a fondo la operativa del negocio para asegurar que los análisis realizados se ajusten a la realidad del cliente y de la compañía. Detección de Patrones de Churn: Analizar el ciclo de vida del cliente para detectar señales de alerta antes de que se produzca una baja o impago. Gestión de Insights Accionables: Transformar datos complejos en información que los responsables de negocio puedan ejecutar de inmediato. Extracción y Segmentación de BBDD : Generar bases de datos precisas para el lanzamiento de campañas de retención, asegurando la correcta exclusión de perfiles y la personalización de las ofertas. Elaboración de informes ad-hoc: para el Área de Retención y Fidelización, garantizando la coherencia y cubriendo sus necesidades específicas. Colaboración Multidisciplinar (Técnico-Negocio) Interlocutor Clave: Actuar como enlace permanente entre el equipo de Retención, Fidelización y el equipo de IT/Datos así como con el resto de unidades de Negocio (Ventas, Producto).. Visión End-to-End de Plataformas: Aunque IT gestiona la exportación técnica entre plataformas (ej. desde nuestra solución actual, Genesys Cloud u otras plataformas de Contact Center equivalentes, hacia Google Cloud ), el analista debe conocer ambas para optimizar el uso de los datos. Calidad y Consistencia: Trabajar con IT para asegurar que las fuentes de información sean veraces y que las métricas definidas respondan a las necesidades reales de negocio. Prompt Engineering: Diseñar prompts complejos para extraer valor, mejorando el entendimiento del cliente. 3. Perfil Requerido Experiencia y Formación Educación: Grado en ADE, Economía, Estadística, Análisis de Datos o similar. Trayectoria: Mínimo 4-5 años de experiencia en departamentos analíticos de negocio. Se valorará el sector Asegurador, pero se aceptan perfiles de Banca, Retail, Telco o Utilities con fuerte enfoque en retención. Perfil Técnico y de Conocimiento Conocimiento de Operativa: Entendimiento profundo de los procesos de negocio y ciclo de vida del cliente. Plataformas de Contact Center: Experiencia en la explotación de datos y métricas de herramientas de Call Center. Se valorará muy positivamente el conocimiento específico en Genesys Cloud como fuente de origen de datos de voz e interacciones. Google Cloud & SQL: Dominio experto de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos en BigQuery. Visualización de Datos: Experiencia sólida en Looker para la creación de dashboards de negocio. Se valorará conocimiento en Strategy. IA y LLM: Capacidad para trabajar con modelos de lenguaje y análisis de datos no estructurados. Perfil Competencial Comunicación Versátil: Capacidad para hablar el "lenguaje técnico" con IT y el "lenguaje de resultados" con los directivos de negocio. Orientación a Resultados: Foco absoluto en la mejora de los KPIs de retención. Autonomía y Proactividad: Capacidad para identificar problemas y proponer soluciones sin necesidad de supervisión constante. Ofrecemos: Formación continua para tu crecimiento profesional 6 meses de jornada intensiva Trabajo híbrido (80% presencial y 20% teletrabajo) Paquete de beneficios sociales: tarjeta de comida, seguro de vida, Programa Ocaso Saludable, etc. Excelente ambiente de trabajo Actividades corporativas Estamos seguros de que eres la persona que buscamos. ¡Queremos conocerte! Únete a Ocaso, una compañía solvente, centenaria y referente en el sector asegurador.