Docente freelance para asignatura 'Ciencia de Datos para la Estrategia Empresarial' / STEM Future Education
Requisitos:
Grado en Ingeniería Informática, Administración y Dirección de Empresas (ADE), Economía, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o disciplinas afines.
Posgrado o especialización en Ciencia de Datos, Business Analytics, Inteligencia de Negocio (BI), Estrategia Empresarial o áreas similares.
Experiencia práctica en proyectos de análisis de datos orientados a la toma de decisiones estratégicas en entornos empresariales.
Conocimientos sólidos en análisis de datos, modelado predictivo y herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
Experiencia en el uso de herramientas de análisis (Python, R, SQL) aplicadas a problemas de negocio.
Conocimiento en métricas de negocio, KPIs, análisis financiero y evaluación del rendimiento empresarial.
Experiencia en la interpretación de datos para la definición de estrategias, optimización de procesos y generación de ventaja competitiva.
Capacidad para traducir resultados técnicos en insights claros y accionables para perfiles no técnicos.
Conocimiento en visualización de datos y storytelling, enfocado a la comunicación efectiva en entornos empresariales.
Experiencia en el uso de datos para apoyar procesos de toma de decisiones en áreas como marketing, operaciones, finanzas o estrategia.
Familiaridad con conceptos de transformación digital y cultura data-driven en las organizaciones.
Habilidad para adaptar contenidos complejos a estudiantes, facilitando la comprensión de conceptos técnicos y su aplicación en contextos empresariales.
Responsabilidades como docente:
Diseñar y desarrollar materiales didácticos para una asignatura de al menos 12 horas, incluyendo contenidos teóricos, casos prácticos y evaluaciones.
Impartir clases en línea utilizando metodologías dinámicas, participativas y orientadas a la aplicación práctica en empresa.
Evaluar el progreso de los estudiantes, proporcionando feedback constructivo y acompañamiento personalizado.
Incorporar ejemplos reales y casos de uso empresariales donde el uso de datos haya impactado en la toma de decisiones estratégicas.
Mantenerse actualizado sobre tendencias en analítica de datos aplicada a negocio, transformación digital y estrategia empresarial.
Fomentar en los estudiantes el pensamiento analítico, estratégico y orientado a resultados basados en datos.
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