Remoto (preferiblemente desde Madrid o Málaga)
Experiencia: 2-3 años
Descripción del puesto
Desde IT Partner España estamos buscando un Experto en Teoría de Grafos con experiencia en su aplicación a proyectos de IA Generativa .
El objetivo principal del rol será construir y explotar grafos de conocimiento y de datos para optimizar RAG/GraphRAG, la orquestación de agentes y la generación de contextos semánticos en casos de uso de Inteligencia Artificial Cognitiva.
El trabajo se desarrollará en remoto, aunque se valorará que el candidato se encuentre en Madrid o Málaga, ya que puede requerirse presencialidad 1 día por semana en las oficinas del cliente.
Requisitos esenciales
* Experiencia demostrable en proyectos reales de construcción y explotación de grafos aplicados a IA Generativa (GraphRAG, razonamiento, contexto semántico).
* Dominio sólido del modelado de grafos de conocimiento y de propiedades, incluyendo diseño de ontologías y taxonomías de negocio.
* Conocimientos prácticos en Neo4j, AWS Neptune, Cosmos DB (Gremlin) o plataformas equivalentes.
* Experiencia en procesamiento de datos estructurados y no estructurados (documentos, correos, chats, textos libres), incluyendo extracción de entidades y relaciones asistida por LLMs.
* Manejo de lenguajes de consulta de grafos: Cypher, Gremlin, SPARQL .
* Conocimiento en integración de grafos con frameworks de IA Generativa y agentes como LangChain, LlamaIndex, LangGraph, entre otros.
* Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares de data, IA y negocio, traduciendo necesidades funcionales en modelos de grafos.
* Nivel de inglés B2 .
Requisitos deseables
* Conocimientos en gobierno, calidad y seguridad de datos, incluyendo cumplimiento GDPR .
* Experiencia en banca corporativa o de inversión o en entornos con datos complejos y regulados.
* Conocimientos en exposición de grafos a agentes mediante MCP (Model Context Protocol) o protocolos equivalentes.
* Familiaridad con prácticas de LLMOps para evaluación, monitorización y trazabilidad de modelos.
Detalles del proyecto
* Modalidad: Remoto con posible presencialidad semanal en Madrid o Málaga