Resumen Data Engineer
¿Te motiva construir soluciones de datos end to end y transformar necesidades de negocio en herramientas escalables, fiables y accionables? En Oysho buscamos un/a Data Engineer con visión integral del ciclo de desarrollo de soluciones de datos, capaz de acompañar el proceso desde la recogida y análisis de requerimientos hasta el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines, modelos analíticos y soluciones de reporting. Formarás parte de un entorno eCommerce dinámico, donde el dato es clave para impulsar la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la evolución del negocio.
Responsabilidades Recoger, analizar y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de datos.
Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante enfoques ETL/ELT.
Construir y optimizar pipelines de datos con SQL, PySpark y Databricks, asegurando calidad, trazabilidad, rendimiento y escalabilidad.
Diseñar y mantener modelos de datos orientados a reporting, analítica y toma de decisiones.
Desarrollar dashboards, informes y modelos semánticos en Power BI.
Definir métricas de negocio mediante DAX, garantizando consistencia, claridad y reutilización.
Implementar controles de calidad, validación y monitorización en pipelines y modelos de datos.
Colaborar con equipos de negocio, producto, analítica y tecnología para habilitar datasets fiables y accionables.
Documentar procesos, modelos, reglas de transformación, métricas y criterios funcionales y técnicos.
Participar en iniciativas de automatización, industrialización y mejora continua de la plataforma de datos.
Contribuir al diseño y construcción de soluciones de IA aplicada a datos, incluyendo agentes capaces de consultar información mediante lenguaje natural.
Asegurar buenas prácticas de desarrollo, versionado, despliegue y gobierno del dato.
Requisitos Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL/ELT y en entornos de datos en cloud.
Dominio de Databricks, PySpark, Azure Data Factory, SQL y Python.
Experiencia en modelado de datos para analítica y reporting.
Desarrollo de dashboards, informes y modelos semánticos en Power BI.
Conocimiento sólido de DAX para la construcción de métricas y KPIs.
Capacidad de entender necesidades de negocio y convertirlas en soluciones de datos robustas y escalables.
Comodidad colaborando con equipos multidisciplinares, conectando negocio, producto, analítica y tecnología.
Buenas habilidades de documentación, comunicación y orientación a negocio.
Interés en innovación aplicada al dato y la evolución de soluciones vinculadas a IA, agentes inteligentes y consulta semántica de información.
Valoramos Experiencia previa en entornos eCommerce, retail o negocio digital.
Conocimiento de arquitecturas lakehouse.
Experiencia en diseño de modelos semánticos corporativos.
Familiaridad con data governance, linaje, calidad del dato y catálogo de datos.
Experiencia en CI/CD aplicado a soluciones de datos.
Conocimiento de patrones RAG, embeddings y agentes de IA conectados a fuentes de datos estructuradas.
Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Beneficios Trabajar en Oysho es formar parte de un equipo donde la experiencia cliente y la excelencia son pilares estratégicos de la marca.
Oportunidades reales de desarrollo interno.
Acceso a nuestra plataforma TRA!N (Always Learning).
Ambiente internacional con diversidad real en el día a día.
Wellbeing: comedor subvencionado, servicios médicos y fisioterapia.
Easy Move: transporte o parking con cargadores eléctricos.
Fit & Fun: gimnasio y clases dirigidas.
Fashion for You: 25% de descuento en todas nuestras marcas.
Relocation: apoyo en mudanzas nacionales e internacionales.
¿Te gustaría? Si quieres ser quien defina el estándar de calidad de la experiencia cliente en Oysho y asegurar que se entregue con coherencia y excelencia, este es tu lugar. ¡Te esperamos!
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