Prácticas: Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial (People Analytics) en Madrid
* 1 plaza de prácticasen ORANGE ESPAGNE SAUde 6 mesespara incorporarse en septiembre 2026
* Bolsa de ayuda de 500,00€ brutos mensuales
* 5h. diariasen Jornada flexible
* Centro de prácticasen España:Pº del Club Deportivo, 1 Edif. 9Pozuelo de Alarcón (Madrid)
¿Qué perfil busca la empresa?
* Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Ingeniería Matemática, Grado en Tecnologías de Telecomunicación, Grado en Ingeniería de Datos, Grado en Ingeniería Informática
* Competencias en Idiomas:nivel B2 de Inglés.
Pruebas de competencias
Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:
MASORANGE es el operador líder de telecomunicaciones en España por número de clientes y una de las mayores compañías del país por ingresos. Su propósito es impulsar la innovación y poner la tecnología al servicio de una mejor experiencia para las personas, apostando por la transformación digital, las redes de nueva generación y el desarrollo del talento.
La persona seleccionada se incorporará al área de People Analytics, dentro de la función de People. Este equipo impulsa la transformación digital de los procesos de gestión de personas mediante el uso de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, facilitando la toma de decisiones basada en información objetiva y contribuyendo a la mejora de la experiencia de las personas empleadas.
Proyecto Formativo
La práctica se desarrollará en un entorno innovador centrado en la aplicación de tecnologías de datos e inteligencia artificial para optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones en el ámbito de People.
La persona estudiante participará en un proyecto orientado al aprendizaje sobre:
* Diseño e implementación de casos de uso de Inteligencia Artificial aplicados a People Analytics.
* Construcción de modelos de datos para la explotación analítica.
* Desarrollo y evaluación de soluciones tecnológicas orientadas a la mejora de procesos internos.
* Aplicación de herramientas de automatización y análisis avanzado de datos.
Objetivos Formativos
Durante la práctica, la persona estudiante tendrá la oportunidad de:
* Aprender a integrar y automatizar la recopilación de datos procedentes de diferentes sistemas corporativos.
* Desarrollar conocimientos sobre modelado, transformación y calidad de datos para la construcción de entornos analíticos consistentes.
* Analizar procesos y tareas susceptibles de mejora mediante soluciones basadas en datos e inteligencia artificial.
* Participar en el diseño, implementación y seguimiento de herramientas tecnológicas orientadas a la toma de decisiones.
* Adquirir experiencia en el uso de plataformas de análisis y visualización de datos en entornos empresariales.
Bajo supervisión y con fines exclusivamente formativos, la persona estudiante podrá:
* Conocer las diferentes fuentes de datos corporativas y los procesos de integración de información.
* Aprender a utilizar herramientas de automatización de cargas de datos como Airflow y plataformas cloud de análisis.
* Participar en la preparación y visualización de información mediante herramientas analíticas y de reporting.
* Colaborar en el análisis de datos relacionados con People Analytics.
* Identificar oportunidades de mejora en procesos internos mediante tecnologías de datos e IA.
* Aprender a diseñar y configurar agentes de IA low-code para casos de uso específicos.
* Participar en pruebas funcionales y seguimiento de desarrollos tecnológicos.
Perfil Académico Titulaciones recomendadas
* Ingeniería Informática.
* Ingeniería de Datos.
* Ingeniería de Telecomunicaciones.
* Ingeniería Matemática.
* Ingeniería Industrial.
* Otras titulaciones afines del ámbito STEM.
Conocimientos valorables
* SQL y bases de datos relacionales.
* Plataformas de datos en la nube (Google Cloud Platform o similares).
* Conocimientos de Inteligencia Artificial Generativa.
* Interés por la analítica de datos aplicada a la gestión de personas.
* Español nativo o nivel equivalente.
Competencias
* Capacidad de análisis y síntesis.
* Orientación a la calidad.
* Iniciativa y proactividad.
* Capacidad de aprendizaje continuo.
* Orientación a resultados.
Mentorización y Seguimiento
La persona estudiante contará con el acompañamiento de una persona tutora especializada del área de People Analytics, que proporcionará:
* Definición de objetivos de aprendizaje.
* Seguimiento periódico del progreso.
* Orientación técnica y metodológica.
* Feedback continuo para favorecer el desarrollo competencial.
* Integración progresiva en proyectos reales con finalidad formativa.
Esta práctica ofrece una oportunidad para desarrollar competencias en análisis de datos, automatización e inteligencia artificial dentro de una de las principales compañías tecnológicas de España. La experiencia permitirá aplicar conocimientos académicos en proyectos de transformación digital, adquiriendo una visión práctica sobre el uso estratégico de los datos y la IA en la gestión de personas.
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