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Dominio de Python: Dominio avanzado de bibliotecas de aprendizaje automático como scikit-learn, pandas, numpy y matplotlib Frameworks de LLM: Amplia experiencia con Lang Chain, Llama Index y Transformers de Hugging Face Integración de APIs: Experiencia práctica con las principales APIs de modelos de lenguaje (Open AI, Anthropic, Google, Azure Open AI) Tecnologías de Bases de Datos: Bases de datos vectoriales, bases de datos tradicionales e integración con almacenes de datos
Especialización en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
Aprendizaje Profundo: Conocimiento avanzado de arquitecturas transformer y mecanismos de atención Experiencia en PLN: Sólida formación en procesamiento de lenguaje natural y comprensión de documentos Implementación de RAG: Diseño y optimización de sistemas de generación aumentada por recuperación (Retrieval-Augmented Generation) Ajuste Fino de Modelos: Experiencia en adaptación de modelos a dominios específicos y técnicas de ajuste fino
Infraestructura y Nube
Plataformas en la Nube: Dominio de AWS con enfoque en servicios de IA/ML Contenerización: Uso de Docker y Kubernetes para el despliegue de modelos de aprendizaje automático Herramientas de MLOps: Experiencia con MLflow, Weights & Biases u otras herramientas de seguimiento de experimentos Integración Dev Ops: Implementación de pipelines CI/CD para flujos de trabajo de aprendizaje automático
Dominio avanzado de la comunicación escrita y verbal en inglés (requisito indispensable) ¿Qué ofrecemos?
Banda salarial acorde puesto y experiencia Contrato fijo Horario flexible Teletrabajo Full time Retribución flexible Clases de ingles Plataforma de formación
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