Ubicación: Madrid - Boadilla del Monte (modelo híbrido)Inicio:Septiembre 2026Duración:12 meses con posibilidad de incorporación indefinidaEmpresa:Getnet (Grupo Santander)¿Estás listo para impulsar el futuro de los pagos con datos e inteligencia artificial?EnGetnetno solo construimos soluciones de pago: transformamos la experiencia del comercio y del consumidor a través de la innovación. NuestroGraduate Programte abre las puertas a una carrera profesional con impacto real desde el día uno, en una empresa tech con mentalidad startup y respaldo global.Lo que te esperaDurante 12 meses intensivos:- Diseñarás features, entrenarás y calibrarás modelos de predicción, prescripción y optimización (XGBoost, LightGBM), y darás tus primeros pasos encausal inference(PSM, X-Learner, Doubly Robust, Causal Forest, DiD).- Crearás un entorno controlado para experimentar conLLMs, embeddings, RAG y agentes autónomos. Trabajarás sobre stack productivo (LangGraph,MCP,Azure OpenAI,A2A) y eval sistemática (LLM-as-judge).- Explorarás soluciones de mercado (Databricks Genie,MAISA,Salesforce Agentforce, etc.), participarás en estudios build vs buyy comparativas entre LLMs, y trabajarás en la plataforma interna del lab (templates MLOps/LLMOps,MCP server catalog, gobiernoUnity Catalog, observabilidad de coste,AI Act compliance) y en su adopción (champions network, telemetría, ROI con grupos de control).- Colaborarás en squads multidisciplinares junto a perfiles de negocio, producto y tecnología, lo que le permitirá aplicar sus conocimientos en una de las industrias punteras en la actualidad.- Recibirás asesoramiento y tutoría por parte de los heads globales, a fin de potenciar vuestros talentos y habilidades hard y soft.Personas con interés genuino por la IA, los datos y las aplicaciones de soluciones analíticas, recién graduadas o a punto de terminar estudios de:- Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones, Economía Matemática o similares.- Máster endatos, inteligencia artificial, Business Intelligence o Business Analytics- Python y SQLa nivel operativo demostrable (no solo cursos: algún proyecto, kaggle, TFM o código en GitHub).- Fundamentos sólidos deestadísticaymachine learning supervisado(regresión, clasificación, validación, métricas).- Nociones (no se requiere dominio) de al menos una de: causal inference, LLMs / RAG, MLOps, Spark/Databricks.- Curiosidad, actitud crítica, autonomía y muchas ganas de aprender.- Nivel medio/alto de inglés.- Somos unaempresa jovencon alma innovadora, pero con el respaldo de uno de los grupos financieros más grandes del mundo.- Al tratarse de unaempresa global, podrá explorar y trabajar con una granabundancia ydiversidad de datoscon compañeros dedistintas geografías.- Trabajamos con tecnología puntera en entornos reales de alto impacto (retail, e-commerce, terminales, pagos móviles).- Te ofrecemosmentoring, formación, visibilidad y crecimiento desde el primer día.- Flexibilidad, ambiente colaborativo y propósito: simplificar los pagos para hacer la vida más fácil a millones de personas y comercios#J-18808-Ljbffr